Construction d'une ontologie du droit communautaire

National audienceCe papier décrit une méthode de construction d'une ontologie du droit communautaire. La méthode repose sur la construction de micro-ontologies à partir de directives du droit communautaire en utilisant la méthode TERMINAE augmentée d'un processus d'alignement sur une ontologie générique du droit. L'ontologie est ensuite élaborée à l'aide d'un processus de fusion de micro-ontologies

Combining terms and named entities for modeling domain ontologies from texts

International audienceBuilding ontologies from plain texts is still a research issue. This process cannot be fully automated but natural language processing and methodological guidelines can help the knowledge engineer's task. In this paper we present TERMINAE and show through the analysis of three different experiments on policy documents how the initial terminological approach can be guided by taking named entities into account

Construction d'une ontologie du domaine HSE

National audienceDans cet article, nous présentons un travail de construction d'une ontologie du domaine de la réglementation Hygiène-Sécurité-Environnement (HSE) concernant les installations industrielles. Ce travail a été mené selon deux approches : l'utilisation de nomenclatures et d'interviews d'experts du domaine pour aider à la compréhension des notions du domaine et à leur conceptualisation et l'utilisation d'outils d'analyse de textes à travers la méthode Terminae, permettant de repérer les concepts dans les textes. La complémentarité des deux approches permet de construire une conceptualisation sémantiquement correcte et couvrant le corpus utilisé

Réseau terminologique versus Ontologie

National audienceLes méthodes de construction d'ontologies à partir de textes comportent une phase de conceptualisation au cours de laquelle s'effectue le passage du terme au concept. Dans ce papier, nous montrons comment se construit ce passage du terme au concept via des étapes se situant sur le plan linguistique, termino-ontologique et ontologique permettant ainsi l'articulation entre l'expression des connaissances en corpus via la langue et leur expression formelle via un langage de représentation des connaissances. La spécificité des ressources obtenues à chaque pas de la conceptualisation permet de distinguer clairement leurs usages et leur complémentarité

Modélisation du domaine par une méthode fondée sur l'analyse de corpus (2000)

12 pagesNational audienceLes nombreux travaux actuels sur les ontologies et modèles de domaines, justifiés par la perspective de leur réutilisabilité, proposent très peu de solutions aux problèmes pratiques de recueil et de structuration de ces connaissances. Cet article propose une méthode de construction de modèles de domaine ou d'ontologies, dont l'originalité est de se fonder sur l'analyse de corpus en utilisant ses principes linguistiques et ses logiciels de traitement automatique de la langue. Cette démarche se veut un complément efficace et précis aux méthodes classiques de modélisation du domaine à partir d'expertises individuelles

From Linguistics to Ontologies The Role of Named Entities in the Conceptualisation Process

International audienceOntologies that have been built from texts can be associated with lexical information that is crucial for the semantic annotation of texts and all semantic search tasks. However, the entire pocess of building ontologies from texts cannot be fully automated and it is important to guide the knowledge engineer during the building process. This paper presents an enriched version of TERMINAE, which is a text-based methodology for ontology design. It combines a fact-based approach of modeling with the more traditional concept-centric one. We show that named entities can be used to enrich an existing ontology and to bootstrap the acquisition process. In other words, named entities are used for the conceptualisation of ontologies and not only for their population. This approach is illustrated on two use-cases based on policy documents and evaluated by measuring the Precision and Recall of the resulting ontologies with respect to pre-existing ontologies independently built by domain experts

Les entités nommées : des clés linguistiques pour la conceptualisation

National audiencePartir de textes pour construire des ontologies présente de nombreux avantages. Cela permet notamment de produire des ontologies enrichies d'informations lexicales qui sont précieuses pour toutes les applications d'accès au contenu. La construction d'ontologies à partir de textes est un domaine qui ne cesse d'évoluer. Même si le processus de construction d'ontologies à partir de textes n'est pas entièrement automatique, l'ingénieur de la connaissance peut être guidé durant le processus de construction. Dans cet article, nous montrons que la détection des entités nommées peut servir à enrichir une ontologie existante ou à démarrer une conceptualisation et pas seulement à peupler une ontologie. Ce propos est illustré par deux cas d'usage portant sur des documents réglementaires et nous évaluons notre approche en comparant les ontologies construites par rapport à des références. Mots clés : construction d'ontologies, entité nommée, conceptualisation

Le poids des entités nommées dans le filtrage des termes d'un domaine

International audienceL'extraction automatique de termes est utilisée pour des tâches variées comme l'analyse terminologique, la détection des mots clés pour la recherche d'information et la construction d'ontologies. Les outils de traitement automatique de la langue (TAL) ont la charge d'extraire les termes d'un domaine à partir de corpus spécialisés, mais ces outils n'extraient pas que des termes pertinents. Notre objectif est d'améliorer la sélection des termes pour un domaine donné. Nous proposons des méthodes de filtrage et de pondération de termes qui tiennent compte de la distribution des termes au voisinage des entités nommées et nous montrons qu'elles aident à détecter les termes représentatifs d'un domaine

Construction d'ontologies à partir de textes : la phase de conceptualisation

Dans cet article nous nous interrogeons sur la manière d'outiller la phase de conceptualisation lors de la construction d'une ontologie à partir de textes. La mise en perspective des résultats obtenus à partir de techniques issues de la terminologie et de la fouille de textes est réalisée selon trois plans (discours, linguistique et conceptuel). Cette étude permet de mieux appréhender les moyens envisageables pour outiller efficacement et de façon cohérente le processus de conceptualisation

Construction collaborative d'une Ressource Termino-Ontologique (RTO) pour le droit des collectivités territoriales

National audienceLa construction collaborative de ressources sémantiques est devenue un domaine de recherche en plein essor et une solution pratique notamment dans les grands projets de construction à grande échelle. En effet, contrairement à une construction centralisée, une construction collaborative permet de tracer les différents points de vue et de mettre en place une modélisation consensuelle. De plus, la construction collaborative permet de faire communiquer des acteurs aux profils différents dans une approche distribuée. Nous présentons dans ce papier une construction collaborative d'une RTO mise en place dans le projet LégiLocal, qui vise à proposer des fonctionnalités d'accès à l'information juridique locale pour les citoyens et les élus et personnels de mairie. Dans ce projet, une RTO est nécessaire pour permettre un accès sémantique ciblé qui prend en compte les aspects de réglementation locale en rapport avec le droit. La construction de cette RTO nécessite la collaboration de plusieurs acteurs du projet, avec des profils différents : des ingénieurs de la connaissance, des terminologues et des juristes (spécialistes en droit des collectivités). Nous terminons en présentant les deux scénarios de collaboration que nous mettons en place pour la construction de cette RTO dans le cadre du projet LégiLocal