Simulating crowd evacuation with socio-cultural, cognitive, and emotional elements

In this research, the effects of culture, cognitions, and emotions on crisis management and prevention are analysed. An agent-based crowd evacuation simulation model was created, named IMPACT, to study the evacuation process from a transport hub. To extend previous research, various socio-cultural, cognitive, and emotional factors were modelled, including: language, gender, familiarity with the environment, emotional contagion, prosocial behaviour, falls, group decision making, and compliance. The IMPACT model was validated against data from an evacuation drill using the existing EXODUS evacuation model. Results show that on all measures, the IMPACT model is within or close to the prescribed boundaries, thereby establishing its validity. Structured simulations with the validated model revealed important findings, including: the effect of doors as bottlenecks, social contagion speeding up evacuation time, falling behaviour not affecting evacuation time significantly, and travelling in groups being more beneficial for evacuation time than travelling alone. This research has important practical applications for crowd management professionals, including transport hub operators, first responders, and risk assessors

An interdisciplinary investigation of a recent submarine mass transport deposit at the continental margin off Uruguay

Assessing frequency and extent of mass movement at continental margins is crucial to evaluate risks for offshore constructions and coastal areas. A multidisciplinary approach including geophysical, sedimentological, geotechnical, and geochemical methods was applied to investigate multistage mass transport deposits (MTDs) off Uruguay, on top of which no surficial hemipelagic drape was detected based on echosounder data. Nonsteady state pore water conditions are evidenced by a distinct gradient change in the sulfate (SO42−) profile at 2.8 m depth. A sharp sedimentological contact at 2.43 m coincides with an abrupt downward increase in shear strength from ∼10 to >20 kPa. This boundary is interpreted as a paleosurface (and top of an older MTD) that has recently been covered by a sediment package during a younger landslide event. This youngest MTD supposedly originated from an upslope position and carried its initial pore water signature downward. The kink in the SO42− profile ∼35 cm below the sedimentological and geotechnical contact indicates that bioirrigation affected the paleosurface before deposition of the youngest MTD. Based on modeling of the diffusive re‐equilibration of SO42− the age of the most recent MTD is estimated to be <30 years. The mass movement was possibly related to an earthquake in 1988 (∼70 km southwest of the core location). Probabilistic slope stability back analysis of general landslide structures in the study area reveals that slope failure initiation requires additional ground accelerations. Therefore, we consider the earthquake as a reasonable trigger if additional weakening processes (e.g., erosion by previous retrogressive failure events or excess pore pressures) preconditioned the slope for failure. Our study reveals the necessity of multidisciplinary approaches to accurately recognize and date recent slope failures in complex settings such as the investigated area

Studying the Impact of Trained Staff on Evacuation Scenarios by Agent-Based Simulation

Human evacuation experiments can trigger distress, be unethical and present high costs. As a solution, computer simulations can predict the effectiveness of new emergency management procedures. This paper applies multi-agent simulation to measure the influence of staff members with diverse training levels on evacuation time. A previously developed and validated model was extended with explicit mechanisms to simulate staff members helping people to egress. The majority of parameter settings have been based on empirical data acquired in earlier studies. Therefore, simulation results are expected to be realistic. Results show that staff are more effective in complex environments, especially when trained. Not only specialised security professionals but, especially, regular workers of shopping facilities and offices play a significant role in evacuation processes when adequately trained. These results can inform policy makers and crowd managers on new emergency management procedures

Cadeia produtiva do eucalipto para uso energético, em Rio Verde, Goiás.

As análises de cadeias produtivas são uma importante estratégia metodológica para a realização de diagnósticos e prospecção de demandas. Elas permitem uma visão mais holística e abrangente, ou seja, um enfoque sistêmico que possibilita a percepção e a avaliação de interações entre diferentes segmentos da cadeia. Assim, o estudo de uma cadeia produtiva permite melhor compreensão das complexidades que envolvem os sistemas de produção, de forma a oferecer subsídios para decisões gerenciais adequadas. Neste sentido, a cadeia produtiva caracteriza-se como uma unidade de análise, cujos enfoques podem ser direcionados para a avaliação do seu desempenho competitivo, sua sustentabilidade, eficiência e equidade, bem como aos estudos de prospecção de demandas da cadeia para o aumento da sua competitividade. Enfim, possibilita identificar e trazer à tona informações que são importantes para os tomadores de decisão, tanto no ambiente público como privado, bem como no âmbito local ou nacional. No setor florestal, considerar as cadeias produtivas como objeto de análise é ainda mais relevante, uma vez que os produtos das florestas plantadas se prestam para usos múltiplos, de modo que as diferentes cadeias que compõem o complexo produtivo de base florestal (celulose e papel, painéis, móveis, energia etc.) são interconectadas, o que configura maior complexidade de análise. Neste contexto, esta publicação disponibiliza resultados de um diagnóstico da cadeia produtiva do eucalipto para geração de energia, no polo produtivo de Rio Verde (GO), visando a identificação de fatores críticos que limitam o seu desempenho competitivo, com foco no uso do eucalipto para fins enérgicos.bitstream/item/205667/1/Livro-Doc-331-1676-final.pd

Cadeia produtiva do eucalipto para uso energético, em Cristalina, Goiás.

As análises de cadeias produtivas são uma importante estratégia metodológica para a realização de diagnósticos e prospecção de demandas. Elas permitem uma visão mais holística e abrangente, ou seja, um enfoque sistêmico que possibilita a percepção e a avaliação de interações entre diferentes segmentos da cadeia. Assim, o estudo de uma cadeia produtiva permite melhor compreensão das complexidades que envolvem os sistemas de produção, de forma a oferecer subsídios para decisões gerenciais adequadas. Neste sentido, a cadeia produtiva caracteriza-se como uma unidade de análise, cujos enfoques podem ser direcionados para a avaliação do seu desempenho competitivo, sua sustentabilidade, eficiência e equidade, bem como aos estudos de prospecção de demandas da cadeia para o aumento da sua competitividade. Enfim, possibilita identificar e trazer à tona informações que são importantes para os tomadores de decisão, tanto no ambiente público como privado, como também no âmbito local ou nacional. No setor florestal, considerar as cadeias produtivas como objeto de análise é ainda mais relevante, uma vez que os produtos das florestas plantadas se prestam para usos múltiplos, de modo que as diferentes cadeias que compõem o complexo produtivo de base florestal (celulose e papel, painéis, móveis, energia, etc.) são interconectadas, o que configura maior complexidade de análise. Neste contexto, esta publicação disponibiliza resultados de um diagnóstico da cadeia produtiva do eucalipto para geração de energia, no polo produtivo de Cristalina (GO), visando a identificação de fatores críticos que limitam o seu desempenho competitivo, com foco no uso do eucalipto para fins enérgicos.bitstream/item/205748/1/Livro-Doc-332-1675-final.pd

A conversational agent that reacts to vocal signals

Item does not contain fulltextConversational agents are increasingly being used for training of social skills. One of their most important benefits is their ability to provide natural interaction with humans. This work proposes to extend conversational agents' benefits for social skills training by analysing the emotion conveyed by the user's speech. For that, we developed a new system that captures emotions from human voice and, combined with the context of a particular situation, uses this to influence the internal state of the agent and change its behaviour. An example of the system’s use is shown and its limitations and advantages are discussed, together with the internal workflow of the system.8th International Conference on Intelligent Technologies for Interactive Entertainment, INTETAIN 2016, Utrecht, The Netherlands, June 28-30, 201