Voltage dip generator for testing wind turbines connected to electrical networks

This paper describes a new voltage dip generator that allows the shape of the time profile of the voltage generated to be configured. The use of this device as a tool to test the fault ride-through capability of wind turbines connected to the electricity grid can provide some remarkable benefits: First, this system offers the possibility of adapting the main features of the time–voltage profile generated (dip depth, dip duration, the ramp slope during the recovery process after clearing fault, etc.) to the specific requirements set forth by the grid operation codes, in accordance with different network electrical systems standards. Second, another remarkable ability of this system is to provide sinusoidal voltage and current wave forms during the overall testing process without the presence of harmonic components. This is made possible by the absence of electronic converters. Finally, the paper includes results and a discussion on the experimental data obtained with the use of a reduced size laboratory prototype that was constructed to validate the operating features of this new device

Active distribution networks planning with high penetration of wind power

YesIn this paper, a stochastic method for active distribution networks planning within a distribution market environment considering multi-configuration of wind turbines is proposed. Multi-configuration multi-scenario market-based optimal power flow is used to maximize the social welfare considering uncertainties related to wind speed and load demand and different operational status of wind turbines (multiple-wind turbine configurations). Scenario-based approach is used to model the abovementioned uncertainties. The method evaluates the impact of multiple-wind turbine configurations and active network management schemes on the amount of wind power that can be injected into the grid, the distribution locational marginal prices throughout the network and on the social welfare. The effectiveness of the proposed method is demonstrated with 16-bus UK generic distribution system. It was shown that multi-wind turbine configurations under active network management schemes, including coordinated voltage control and adaptive power factor control, can increase the amount of wind power that can be injected into the grid; therefore, the distribution locational marginal prices reduce throughout the network significantly

Geometric Optimisation of Crystal Structures: Foundations and Algorithmic Approaches

The focus of this thesis is to explore the geometric optimisation of crystal structures through an algorithmic lens. As a high-level description, this optimisation problem constitutes the arranging of atoms in the continuous space defined by a convex shape. Continuous optimisation has been rapidly expanding as a field in recent years, especially due to its important role in machine learning, however, the examination of the algorithmic aspect of the geometric optimisation of crystals has been more static. This work aims to change that by establishing the foundations required for understanding the mathematical problem, benchmarking staple algorithmic approaches, offering an intuitive implementation that can be easily used for experimentation and endeavouring to propose new methods and research directions. We first want to create a comprehensive framework with detailed documentation that facilitates testing new algorithmic recipes in the setting of the geometric optimisation of crystals. This is addressed in three ways; we provide the essential interdisciplinary background and all mathematical derivations in detail, we implement the formulae elaborated on and create a benchmarking set of data and experiments using our implementation. We conduct experiments using popular first order methods and provide a thorough analysis on the results, showing the significant impact that step size selection can have on the whole optimisation process. We also propose a new scoring tool which we use to assess the employed algorithmic recipes, thus creating a complete benchmark case that can be used as a reference. A long standing practice in the context of the geometric optimisation of crystals has been to switch from Conjugate Gradient to Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS), however, there are no formally recorded results to support the choice of this hybrid approach. We run experiments using this hybrid method on our benchmarking dataset and prove that switching is much more beneficial than employing a pure first or second order algorithm, assessing the results with our proposed scoring tool. The latter argument is underpinned by results from preliminary tests run with our adaptation of a recent second order algorithm, newly introduced in the context of the application that we study. This algorithm, which is based on cubic regularisation, reaches its maximum potential as a method for the geometric optimisation of crystals when combined with Conjugate Gradient. While the first produces radical minimisation updates with just a few Hessian calculations, it hits a threshold where descent efforts do not make enough progress, at which point Conjugate Gradient can take over and locate the local minimum efficiently

Does Temperature Effects Tpropagation and Growth of Cracks in a Wine Glass Tuning Nearest to a Sound Machine

Abstract In this paper we investigated if temperature effects the propagation and growth of cracks in a wine glass tuning nearest to a sound-machine. We based upon the laws of classic and fracture mechanics and we showed that the wine glass breaks when initially its temperature overcomes the temperature of the room and at continuity starts decreasing before equalizing

Η αποτελεσματικότητα των Η2 αντιισταμινικών, κατά την οξεία φάση της αναφυλαξίας

Η αναφυλαξία είναι μία οξεία, απειλητική για τη ζωή, κλινική συνδρομή, που απαιτεί άμεση και ταχεία αντιμετώπιση, επαγρύπνηση και φροντίδα. Μελετήθηκε προοπτικά μία ευρεία σειρά περιστατικών αναφυλαξίας που προσήλθαν στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών του Τζανείου Γ.Ν Πειραιά, μεταξύ Ιανουαρίου 2016 και Σεπτεμβρίου 2016, με σκοπό να ερευνηθεί η αποτελεσματικότητα των Η2 αντιισταμινικών, κατά την οξεία φάση της αναφυλαξίας. Στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών (ΤΕΠ), χρησιμοποιούνται κορτικοστεροειδή, καθώς και αντιισταμινικά (Η1/Η2 αναστολείς). Η χορήγηση Η2 αναστολέα, βοηθά στην οξεία φάση της αναφυλαξίας, αλλά από τους ιατρούς χρησιμοποιείται κυρίως ως γαστροπροστασία και όχι ως φάρμακο πρώτης γραμμής για τις αντιδράσεις υπερευαισθησίας.Anaphylaxis is an acute, life-threatening, clinical illness, which requires immediate and rapid response, vigilance and care. Prospectively studied a wide range of anaphylaxis incidents attended the Emergency Department of Tzaneio GeneralHospital, between January 2016 and September 2016, in order to investigate the efficacy of H2 antihistamines, during the acute phase of anaphylaxis. In the Emergency Department (ED), corticosteroid use, and antihistamines (H1 / H2 blockers). Administration H2 blocker helps acute anaphylaxis, but doctors mainly used as gastro protection and not a first-line drug for hypersensitivity reactions

A Voice Assistant for cooking based on a natural language to SPARQL transformation pipeline using Rasa

Οι φωνητικοί βοηθοί είναι συστήματα που μπορούν να αλληλεπιδρούν με τον άνθρωπο με εκφωνούμενη φυσική γλώσσα και αποτελούν ένα ενδιαφέρον και ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Κατατάσσονται κυρίως σε δύο κατηγορίες με βάση τη λειτουργία τους, τα συστήματα που προσανατολίζονται στη συνομιλία και αυτά που έχουν ως στόχο τη διεκπεραίωση εργασιών. Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζουμε τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη του SousChef, ενός ολοκληρωμένου φωνητικού βοηθού για μαγειρική. Ο στόχος του συστήματος είναι να βοηθήσει τον χρήστη στην εκτέλεση μιας συνταγής, απαντώντας σε σχετικές ερωτήσεις. Στη βάση του συστήματος βρίσκεται ένας μηχανισμός που μετατρέπει τις ερωτήσεις φυσικής γλώσσας σε ερωτήματα SPARQL, χρησιμοποιώντας το λογισμικό Rasa. Για το σκοπό αυτό, έχει δημιουργηθεί μια οντολογία συνταγών και επίσης έχει εκπαιδευτεί ένα μοντέλο αναγνώρισης ονομαστικών οντοτήτων (NER). Τα δεδομένα εκπαίδευσης του μοντέλου αποτελούνται από ένα σύνολο ελληνικών συνταγών επισημειωμένων με οντότητες σχετικές με τη συνταγή. Για την εκπαίδευση του μοντέλου χρησιμοποιείται το τμήμα του Rasa που αφορά στην κατανόηση φυσικής γλώσσας, βάση του οποίου αποτελεί η αρχιτεκτονική DIET. Στη συνέχεια, για την εκπαίδευση ολόκληρου του διαλόγικού συστήματος χρησιμοποιείται το όλο Rasa Stack, με δεδομένα εκπαίδευσης ένα σύνολο ερωτήσεων που σχετίζονται με την παρασκευή μιας συνταγής. Το μοντέλο δεν εκπαιδεύεται από την αρχή, αλλά γίνεται fine-tuning του ήδη εκπαιδευμένου μοντέλου ταξινόμησης. Έτσι, όταν ο βοηθός λαμβάνει μια διεύθυνση URL από τον χρήστη, εξάγει από τον κώδικα HTML το κείμενο που περιλαμβάνει τη συνταγή και το τροφοδοτεί στο μοντέλο NER. Οι οντότητες που εξάγονται γεμίζουν δυναμικά την οντολογία, η οποία στη συνέχεια είναι έτοιμη για αναζήτηση. Κάθε φορά που ο χρήστης θέτει μια ερώτηση, ανάλογα με την πρόθεση και τις οντότητες που βρέθηκαν σε αυτήν, εκτελείται ένα ερώτημα SPARQL στη συμπληρωμένη οντολογία. Το αποτέλεσμα του ερωτήματος μετατρέπεται σε απάντηση, η οποία αποστέλλεται πίσω στον χρήστη. Προκειμένου να μετατρέψουμε το σύστημα σε φωνητικό βοηθό, χρησιμοποιούμε ένα λογισμικό που το συνδέει με τα API της Google για αναγνώριση και σύνθεση φωνής. Ο φωνητικός βοηθός μπορεί να χρησιμοποιηθεί μέσω μιας διαδικτυακής εφαρμογής που καταγράφει την ομιλία και την αποστέλλει στην προγραμματιστική διεπαφή μετατροπής φωνής σε κειμένο. Στη συνέχεια, το παραγώμενο κείμενο αποστέλλεται στο Rasa και επιστρέφεται μια απάντηση. Μέσω της προγραμματιστικής διεπαφής σύνθεσης ομιλίας, αυτή μετατρέπεται σε ομιλία και μεταδίδεται πίσω στον χρήστη. Τέλος, πραγματοποιήσαμε μια αναλυτική αξιολόγηση του βοηθού, χρησιμοποιώντας τόσο αυτόματες μεθόδους όσο και αξιολογήσεις από χρήστες. Τα συνολικά αποτελέσματα δείχνουν ότι το σύστημά μας είναι ικανό να διεξάγει έναν αποτελεσματικό διάλογο που ως επι το πλείστον επιστρέφει τις κατάλληλες απαντήσεις στον χρήστη.Voice assistants are systems that can interact with humans based on spoken natural language and they are an exciting and fast developing field of Artificial Intelligence and Natural Language Processing. They mainly fall under two categories based on their function,namely chat-oriented systems and task-based agents. In the current thesis we present the design and development of SousChef, an end-to-end, task-based voice assistant for cooking. The goal of the system is to assist a user during the execution of a recipe, by answering recipe-related questions. At the basis of the system lies a pipeline that converts natural language questions to SPARQL queries using Rasa. To this end, a recipe ontology has been created and an NER model has been trained on a set of Greek recipes annotated with recipe-related entities. Rasa NLU pipeline with DIET classifier is utilized for training the classifier. Later on, Rasa Stack is used to train the entire dialogue system on questions related to recipe preparation, by fine-tuning the already trained model. When the assistant receives a URL from the user, it extracts the recipe text from the HTML code and feeds it to the NER model. The extracted entities dynamically fill the ontology which is then ready to be queried. Each time a user asks a question, depending on the intent and the entities found, an action is triggered that executes a SPARQL query on the filled ontology. The query result is converted to an answer which is sent back to the user. In order to convert the system into a voice assistant, we use a pipeline of microservices that connect to Google’s APIs for Speech-to-Text and Text-to-Speech services. The system can be used through a web UI that records speech, sends it to the Speech-to-Text API which converts it to string. The text is then sent to Rasa and an answer is returned. This is then transformed to speech through the Text-to-Speech API and is transmitted back to the user. Finally, we have conducted a thorough evaluation of the assistant, using both an automatic and human-based method. The overall results show that our system is capable of conducting an effective and efficient dialogue

Φιλία και αίσθημα μοναξιάς στη μέση εφηβική ηλικία

Η φιλία αποτελεί μία συνεργατική σχέση ενός αμοιβαίου συναισθηματικού δεσμού μεταξύ των εφήβων. Η διατήρηση μίας φιλικής σχέσης και η παρουσία του συναισθήματος της μοναξιάς επηρεάζονται από ένα συνδυασμό παραγόντων που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας, τις εκδηλούμενες συμπεριφορές, το φύλο και τη εκάστοτε κοινωνική συνθήκη. Ο σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να μελετηθούν οι βασικές διαστάσεις της φιλίας, η σχέση τους με τη μοναξιά και η επίδραση βασικών κοινωνικών-δημογραφικών μεταβλητών σε αυτές. Το δείγμα αποτελούνταν από 317 μαθητές Α’ και Β’ Λυκείου οι οποίοι διέμεναν στην ευρύτερη περιοχή της Αττικής. Οι μαθητές συμπλήρωσαν μια κλίμακα για τη μέτρηση της ποιότητας της καλύτερης φιλικής σχέσης (Friendship Quality Scale), μία κλίμακα για τις διαστάσεις της φιλικής σχέσης το Ερωτηματολόγιο (McGill Friendship Questionnaire-Friend’s Functions) και μία για την διερεύνηση των επιπέδων μοναξιάς που βιώνουν (UCLA Loneliness Scale,Version 3). Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι το σύνολο των μαθητών που συμμετείχε στην έρευνα ιεράρχησε υψηλότερα στις φιλικές του σχέσεις τις διαστάσεις της εγγύτητας και της αξιόπιστης συμμαχίας. Το φύλο βρέθηκε να σχετίζεται με όλες σχεδόν τις διαστάσεις της φιλίας και με τα αναφερόμενα επίπεδα μοναξιάς, με τα κορίτσια να έχουν υψηλότερα επίπεδα σε όλες τις διαστάσεις της φιλίας και οριακά υψηλότερα επίπεδα μοναξιάς, σε σύγκριση με τα αγόρια. Το μορφωτικό επίπεδο του πατέρα σχετίστηκε με τη παρεχόμενη από τα παιδιά βοήθεια στις φιλικές τους σχέσεις. Κανένα άλλο κοινωνικό-δημογραφικό χαρακτηριστικό δεν βρέθηκε να σχετίζεται με τις διαστάσεις της φιλίας και τα επίπεδα της μοναξιάς. Από την ανάλυση παλινδρόμησης βρέθηκε ότι η αποδοχή, η οποία αντικατοπτρίζει το βαθμό της συναισθηματικής ή κοινωνικής προσαρμογής από τους φίλους, είναι η μόνη διάσταση της φιλικής σχέσης η οποία επηρεάζει με ανεξάρτητο τρόπο τα επίπεδα της 4 μοναξιάς των παιδιών. Συμπεραίνεται, ότι είναι απαραίτητη η εφαρμογή προγραμμάτων ενημέρωσης και παρέμβασης στο σχολικό πλαίσιο που αποσκοπούν στην προώθηση της αποδοχής, της ενσυναίσθησης, το διάλογο, τη συνύπαρξη, την αλληλεγγύη και το σεβασμό στη μοναδικότητα του καθενός.Friendship is a collaborative relationship of a mutual emotional bond between adolescents. The maintenance of a friendly relationship and the presence of a sense of loneliness are influenced by a combination of factors related to personality traits, behavioural patterns, gender and social status. The purpose of this study is to research the basic aspects of friendship, their correlation with loneliness, and the impact of key socio-demographic variables on them. The sample of the study consisted of 317 senior-high-school students (grades A and B) in the greater Attica region. Students completed a scale for measuring the quality of friendship (Friendship Quality Scale), a scale for friendship aspects using the McGill Friendship Questionnaire-Friend's Functions Questionnaire, and a third tool used to investigate the aspects of loneliness was the UCLA Loneliness Scale Questionnaire (Version 3). The results of the research showed that the total number of students involved in the research prioritized the aspects of proximity and trusted alliance in their friendly relationships. Gender was found to be associated with almost all aspects of friendship and reported levels of loneliness, with girls having higher levels of all aspects of friendship and marginally higher levels of loneliness compared to boys. The educational level of the father was related to the help provided by the children in their friendly relationships. No other socio-demographic characteristics were found to be related to friendship aspects and levels of loneliness. The palindrome analysis found that acceptance, which reflects the degree of emotional or social adjustment by friends, is the only aspect of friendship that independently affects the levels of children's loneliness. In conclusion, it is crucial to implement information and intervention programs in the school context designed to promote acceptance, empathy, dialogue, coexistence, solidarity and respect for the unique individuality of each student

Fibromatous Uterus in a 16-Year-Old Girl: A Case Report

Although uterine leiomyomas are the most common neoplasms of the female genital tract, this is not the case when referring to women under the age of 20. Only a few cases of uterus leiomyomas have been reported in this age. Preoperative imaging evaluation is mandatory in adolescent women for the accurate detection, localization, and characterization of uterus leiomyomas. We report a case of a 16-year-old girl admitted to our hospital for pain and abdominal distention. The patient underwent multidetector CT examination of the abdomen and MR examination of the pelvis. Both imaging modalities revealed uterine enlargement and the presence of innumerable variably sized leiomyomas. Histopathologic examination following exploratory laparotomy confirmed the presence of uterus leiomyomas. The patient underwent laparoscopic myomectomy two years after the first operation, following MR examination of the pelvis