Development of high-speed directly-modulated DFB and DBR lasers with surface gratings

The conventional distributed feedback and distributed Bragg reflector edge-emitting lasers employ buried gratings, which require two or more epitaxial growth steps. By using lateral corrugations of the ridge-waveguide as surface gratings the epitaxial overgrowth is avoided, reducing the fabrication complexity, increasing the yield and reducing the fabrication cost. The surface gratings are applicable to different materials, including Al-containing ones and can be easily integrated in complex device structures and photonic circuits. Single-contact and multiple contact edge-emitting lasers with laterally-corrugated ridge waveguide gratings have been developed both on GaAs and InP substrates with the aim to exploit the photon-photon resonance in order to extend their direct modulation bandwidth. The paper reports on the characteristics of such surface-grating-based lasers emitting both at 1.3 and 1.55 μm and presents the photon-photon resonance extended small-signal modulation bandwidth (> 20 GHz) achieved with a 1.6 mm long single-contact device under direct modulation. Similarly structured devices, with shorter cavity lengths are expected to exceed 40 GHz smallsignal modulation bandwidth under direct modulatio

Design optimisation of high-brightness laser diodes for external cavity operation in the BRIDLE project

We report on the design aspects of high performance diode lasers for application in high-brightness spectral beam combining and coherent beam combining modules. Key performance trade-offs are identified and potential solutions are explored

Separate phase-locking and coherent combining of two laser diodes in a Michelson cavity

We describe a new coherent beam combining architecture based on passive phase-locking of two laser diodes in a Michelson external cavity on their rear facet, and their coherent combination on the front facet. As a proof-of-principle, two ridge lasers have been coherently combined with >90 % efficiency. The phase-locking range, and the resistance of the external cavity to perturbations have been thoroughly investigated. The combined power has been stabilized over more than 15 min with an optical feedback as well as with an automatic adjustment of the driving currents. Furthermore, two high-brightness high-power tapered laser diodes have been coherently combined in a similar arrangement; the combining efficiency is 70% and results in an output power of 4 W. We believe that this new configuration combines the simplicity of passive self-organizing architectures with the optical efficiency of master-oscillator power-amplifier ones

Yritysten osallisuus kaupunkisuunnittelussa : Case Vaasan kaupungin ranta-alue

Tutkielmassa tarkastellaan yritysten osallisuutta kaupunkisuunnittelussa Vaasan kaupungin keskustan ranta-alueella. Ranta-alue on keskeinen koko kaupungin merelliselle imagolle ja kaupunkikuvalle, ja alue tarvitsee sitoutuneita ja elinvoimaisia yrityksiä menestyäkseen. Alueella toimii pääasiassa ravintola- ja tapahtuma-alan yrityksiä. Tutkielman tavoitteena oli selvittää, miten alueella toimivat yrittäjät ovat olleet osallisena ranta-alueen suunnittelussa, ja miten suunnitteluprosessi on rakentunut neoliberaalin kaupunkisuunnittelun näkökulmasta. Tutkimuksen keskeisimmät teoreettiset käsitteet ovat neoliberaali kaupunkisuunnittelu ja osallisuus kaupunkisuunnittelussa. Osallisuutta on tarkasteltu sekä yritysten näkökulmasta että yrittäjien yhteydessä kansalaisnäkökulmasta stakeholder-kansalaiskäsitteen kautta. Kansalaisnäkökulmaa on tuotu esiin, sillä kaupunkisuunnittelun osallisuutta koskeva lainsäädäntö on kirjoitettu monin paikoin kansalaisnäkökulmasta, ja erityisesti pk-yrityksen keinot osallistua ovat monilta osin samat. Stakeholder-kansalaisen näkökulma osallisuuteen tuo esiin toimijoiden useita eri rooleja yhteiskunnassa. Tutkimuksen empiirinen osuus on toteutettu kahdessa eri osassa. Esitutkimusasteena on kaupungin virkamiehen syvähaastattelu, jonka tarkoituksena on ollut määrittää tutkimusongelma, muodostaa tarkempi kuva tutkittavasta alueesta, sekä tuoda esiin kaupungin virkamiehen näkökulma aiheeseen. Varsinaisena aineistonkeruumuotona toimi teemahaastattelu, johon osallistui kolme yrittäjää. Yrittäjissä oli sekä alueella nyt toimivia yrittäjiä, että kaatuneessa hankkeessa alueella toiminut yrittäjä. Tutkimus osoitti, että alueella toimii paikkaan sitoutuneita yrittäjiä, joilla on halu osallistua myös oman liiketoimintansa ulkopuolella ympäröivän alueen kehittämiseen. Vaasassa yritysten ja kaupungin välinen vuorovaikutus näyttää noudattavan pohjoismaisen neoliberaalin kaupunkisuunnittelun periaatteita, jossa yritysten vaikutus on kasvanut, mutta julkisella ohjauksella on edelleen vahva rooli. Yrittäjät kokivat yhteydenpidon kaupungin virastoihin olevan pääosin sujuvaa, mutta yhteydenpito lähtee enimmäkseen yrittäjistä itsestään. Ranta-alue voisi olla hyvä kohde kokeilla myös yrittäjiä laajemmin osallistavia käytäntöjä, sillä alueella toimii aktiivisia ja sijaintiin sitoutuneita yrittäjiä, jotka ovat kiinnostuneet alueen kehittämisestä. Paikallista valtaa lisättäessä tulee kuitenkin ottaa huomioon eri toimijoiden tasavertainen kohtelu ja edustuksellisen demokratian toteutuminen

A multicenter study on Leigh syndrome: Disease course and predictors of survival

Background: Leigh syndrome is a progressive neurodegenerative disorder, associated with primary or secondary dysfunction of the mitochondrial oxidative phosphorylation. Despite the fact that Leigh syndrome is the most common phenotype of mitochondrial disorders in children, longitudinal natural history data is missing. This study was undertaken to assess the phenotypic and genotypic spectrum of patients with Leigh syndrome, characterise the clinical course and identify predictors of survival in a large cohort of patients. Methods. This is a retrospective study of patients with Leigh syndrome that have been followed at eight centers specialising in mitochondrial diseases in Europe; Gothenburg, Rotterdam, Helsinki, Copenhagen, Stockholm, Brussels, Bergen and Oulu. Results: A total of 130 patients were included (78 males; 52 females), of whom 77 patients had identified pathogenic mutations. The median age of disease onset was 7 months, w

A monoclonal antibody raised against bacterially expressed MPV17 sequences shows peroxisomal, endosomal and lysosomal localisation in U2OS cells

Recessive mutations in the MPV17 gene cause mitochondrial DNA depletion syndrome, a fatal infantile genetic liver disease in humans. Loss of function in mice leads to glomerulosclerosis and sensineural deafness accompanied with mitochondrial DNA depletion. Mutations in the yeast homolog Sym1, and in the zebra fish homolog tra cause interesting, but not obviously related phenotypes, although the human gene can complement the yeast Sym1 mutation. The MPV17 protein is a hydrophobic membrane protein of 176 amino acids and unknown function. Initially localised in murine peroxisomes, it was later reported to be a mitochondrial inner membrane protein in humans and in yeast. To resolve this contradiction we tested two new mouse monoclonal antibodies directed against the human MPV17 protein in Western blots and immunohistochemistry on human U2OS cells. One of these monoclonal antibodies showed specific reactivity to a protein of 20 kD absent in MPV17 negative mouse cells. Immunofluorescence studies revealed colocalisation with peroxisomal, endosomal and lysosomal markers, but not with mitochondria. This data reveal a novel connection between a possible peroxisomal/endosomal/lysosomal function and mitochondrial DNA depletion

Kevyen liikenteen väylien routavauriokohtien korjaaminen

Opinnäytetyön lähtökohtana oli tarkastella kevyen liikenteen väylille syntyviä routavaurioita, niistä aiheutuvia haittoja, niiden syntymisen syitä ja riskejä sekä vauriokohtiin sopivia korjaustoimenpiteitä. Vaurioiden vaikutuksia tarkasteltiin liikenneturvallisuuden näkökulmasta. Esiteltävien korjaustoimenpiteiden valinnassa päädyttiin vertailemaan kolmea eri toimenpidettä: vaahtolasin, asfalttilujiteverkon ja teräsverkon käyttö. Työn tarkoituksena oli myös tarkastella luiskakaltevuuden merkitystä kevyen liikenteen väylien vaurioitumiseen. Tavoitteena oli saada kattava vertailu eri korjaustoimenpiteiden välille sekä teoreettinen tarkastelu loivan ja jyrkän luiskakaltevuuden kesken. Työn lähteinä hyödynnettiin käytössä olevaa ohjeistusta, asiantuntijahaastatteluja, ajan- kohtaisia lehtiartikkeleja, toteutuneita rakenteenparantamiskohteita sekä omia havaintoja. Vaahtolasia on käytetty Suomessa vain muutamia vuosia, ja kevyen liikenteen väylille sen avulla on tehty vasta koekohteet. Vaahtolasi toimii parantamistoimenpiteenä erittäin pahasti vaurioituneilla väylillä, hyvien eristävyys- ja keveysominaisuuksiensa takia. Lujiteverkkoja käytetään Pirkanmaan ELY-keskuksen toimesta kaikissa tulevissa ylläpidon kevyen liikenteen väylien päällystyskohteissa. Lujiteverkolla estetään kapeiden porrastumattomien halkeamien heijastuminen uuteen päällysteeseen. Kevyen liikenteen väylien parantamistoimenpiteenä teräsverkon käyttöä voisi luonnehtia perusparantamisratkaisuksi. Kantavaan kerrokseen asennettuna se toimii erittäin routivissa olosuhteissa. Investointikustannuksiltaan edullisin toimenpide on asfalttilujiteverkko ja kallein vaahtolasin käyttö. Luiskakaltevuudella on osoitettu olevan merkitystä väylän vaurioitumiseen sekä vaurioitumisnopeuteen. Loivan luiskakaltevuuden seurauksena pakkanen ei pääse tunkeutumaan pohjamaahan ja tierakenteeseen yhtä voimakkaasti kuin jyrkillä luiskilla. Tällä hetkellä rakenteiden routamitoituksessa huomioidaan ainoastaan laskennallisen routanousun suuruus. Mitoituksessa tulisi tarkastella myös väylän reunan ja keskilinjan routanousueroa eli väylän keskelle muodostuvaa kulmaeroa ja sen aiheuttamaa päällysteen sivukaltevuuden muutosta. Väyliä tulisi jatkossa parantaa enemmän ja suunnitella parantamistoimenpiteet elinkaarikustannusten sekä parantamisen kestoiän näkökulmasta. Korjaustoimenpiteet olisi syytä kohdentaa roudan vaikuttamiin kerroksiin, koska silloin joko poistetaan tai lievennetään roudan päällysteelle aiheuttamia rasituksia.The starting point for this thesis was to contemplate walkways that has been damaged by frost. The purpose is to tell frost damage harms, causing blames and risks and how to repair these routes. Damage effects are obcerved from road safety aspect. This thesis pre- sents three repairing techniques: foam glass, asphalt reinforcement and steel net use. Another purpose of this thesis was to compare differences between gentle and steep slope. The goal was to make extensive comparison between the repairing techniques. The source materials of this thesis were comparises instructions for dimensioning that are in use, expert interviews, topical articles, founded fixing targets and own discoveries. Foam glass works as a fixing method in walkways that has been suffered serious damages. It has very good insulating and lightness quality. Asphalt reinforcement inhibits so called reflective crakcs that are reflected from the lower asphalt layer. Steel nets could be defi- ned as a basic repairing technique. The asphalt reinforcement is the most affordable and foam glass the most expencive technique by their investment costs. The gradient of the slope has been proven to effect how fast and badly walkways will be damaged. As a resistance aspect it is better to make gentle slopes. In this moment there is a shortage in the instructions for the frost dimensioning. There should be inspection for the frost rise difference between the edge and the central part of the walkway. There should be more walkway fixings that are designed by the reason ba- sed on useful life

Õpetajate suhtumine veebipõhiste õppekeskkondade kasutamisse 1. ja 2. kooliastmes ühe kooli näitel

https://www.ester.ee/record=b5510532*es

A sustainable artificial-intelligence-augmented digital care pathway for epilepsy: Automating seizure tracking based on electroencephalogram data using artificial intelligence

Abstract Objective: Scalp electroencephalograms (EEGs) are critical for neurological evaluations, particularly in epilepsy, yet they demand specialized expertise that is often lacking in many regions. Artificial intelligence (AI) offers potential solutions to this gap. While existing AI models address certain aspects of EEG analysis, a fully automated system for routine EEG interpretation is required for effective epilepsy management and healthcare professionals' decision-making. This study aims to develop an AI-augmented model for automating EEG seizure tracking, thereby supporting a sustainable digital care pathway for epilepsy (DCPE). The goal is to improve patient monitoring, facilitate collaborative decision-making, ensure timely medication adherence, and promote patient compliance. Method: The study proposes an AI-augmented framework using machine learning, focusing on quantitative analysis of EEG data to automate DCPE. A focus group discussion was conducted with healthcare professionals to find the problem of the current digital care pathway and assess the feasibility, usability, and sustainability of the AI-augmented system in the digital care pathway. Results: The study found that a combination of random forest with principal component analysis and support vector machines with KBest feature selection achieved high accuracy rates of 96.52% and 95.28%, respectively. Additionally, the convolutional neural networks model outperformed other deep learning algorithms with an accuracy of 97.65%. The focus group discussion revealed that automating the diagnostic process in digital care pathway could reduce the time needed to diagnose epilepsy. However, the sustainability of the AI-integrated framework depends on factors such as technological infrastructure, skilled personnel, training programs, patient digital literacy, financial resources, and regulatory compliance. Conclusion: The proposed AI-augmented system could enhance epilepsy management by optimizing seizure tracking accuracy, improving monitoring and timely interventions, facilitating collaborative decision-making, and promoting patient-centered care, thereby making the digital care pathway more sustainable.Abstract Objective: Scalp electroencephalograms (EEGs) are critical for neurological evaluations, particularly in epilepsy, yet they demand specialized expertise that is often lacking in many regions. Artificial intelligence (AI) offers potential solutions to this gap. While existing AI models address certain aspects of EEG analysis, a fully automated system for routine EEG interpretation is required for effective epilepsy management and healthcare professionals' decision-making. This study aims to develop an AI-augmented model for automating EEG seizure tracking, thereby supporting a sustainable digital care pathway for epilepsy (DCPE). The goal is to improve patient monitoring, facilitate collaborative decision-making, ensure timely medication adherence, and promote patient compliance. Method: The study proposes an AI-augmented framework using machine learning, focusing on quantitative analysis of EEG data to automate DCPE. A focus group discussion was conducted with healthcare professionals to find the problem of the current digital care pathway and assess the feasibility, usability, and sustainability of the AI-augmented system in the digital care pathway. Results: The study found that a combination of random forest with principal component analysis and support vector machines with KBest feature selection achieved high accuracy rates of 96.52% and 95.28%, respectively. Additionally, the convolutional neural networks model outperformed other deep learning algorithms with an accuracy of 97.65%. The focus group discussion revealed that automating the diagnostic process in digital care pathway could reduce the time needed to diagnose epilepsy. However, the sustainability of the AI-integrated framework depends on factors such as technological infrastructure, skilled personnel, training programs, patient digital literacy, financial resources, and regulatory compliance. Conclusion: The proposed AI-augmented system could enhance epilepsy management by optimizing seizure tracking accuracy, improving monitoring and timely interventions, facilitating collaborative decision-making, and promoting patient-centered care, thereby making the digital care pathway more sustainable