Classification of Quantitative Light-Induced Fluorescence Images Using Convolutional Neural Network

Images are an important data source for diagnosis and treatment of oral diseases. The manual classification of images may lead to misdiagnosis or mistreatment due to subjective errors. In this paper an image classification model based on Convolutional Neural Network is applied to Quantitative Light-induced Fluorescence images. The deep neural network outperforms other state of the art shallow classification models in predicting labels derived from three different dental plaque assessment scores. The model directly benefits from multi-channel representation of the images resulting in improved performance when, besides the Red colour channel, additional Green and Blue colour channels are used.Comment: Full version of ICANN 2017 submissio

Persvrijheidsmonitor 2020

Op maandag 3 mei wordt de Internationale Dag van de Persvrijheid gehouden. Op deze dag wordt de jaarlijkse Persvrijheidsmonitor gepresenteerd met een overzicht van de ontwikkelingen op het gebied van de persvrijheid in Nederland

Persvrijheidsmonitor 2020

Op maandag 3 mei wordt de Internationale Dag van de Persvrijheid gehouden. Op deze dag wordt de jaarlijkse Persvrijheidsmonitor gepresenteerd met een overzicht van de ontwikkelingen op het gebied van de persvrijheid in Nederland

Kroniek Persrecht 2018

In 2018 was veiligheid van journalisten een belangrijk thema. Serieuze aanslagen op de gebouwen van De Telegraaf en Panorama. Individuele journalisten die ernstig werden bedreigd vanuit de hoek van de georganiseerde criminaliteit. Het resulteerde in een convenant met afspraken over geweld en agressie tegen journalisten. 2018 was ook het jaar waarin – eindelijk – het recht op journalistieke bronbescherming wettelijk werd verankerd